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非靶向代謝與表型組學聯合分析是一種綜合性的組學研究方法,通過高通量技術全面解析生物體內代謝物與表型特征的關聯。該產品結合非靶向代謝組學的廣譜檢測能力和表型組學的多維表型數據,為疾病機制研究、藥物開發、精準醫療及農業育種等領域提供重要科學依據。檢測的重要性在于其能夠揭示代謝通路與表型之間的潛在聯系,助力生物標志物發現、功能基因挖掘以及個性化干預策略制定。本服務涵蓋樣本制備、數據采集、生物信息學分析及報告生成全流程,確保數據的可靠性和深度解析。
氨基酸代謝物,脂質代謝物,糖類代謝物,有機酸,核苷酸,維生素,激素,膽汁酸,酚類化合物,黃酮類,生物堿,硫化物,多肽,輔酶,抗氧化物質,色素,毒素,藥物代謝物,環境污染物,腸道菌群代謝物
疾病生物標志物篩查,藥物毒性評估,營養代謝研究,運動生理學分析,植物抗逆性研究,微生物代謝工程,癌癥代謝重編程,衰老機制研究,免疫代謝調控,神經退行性疾病,心血管代謝異常,糖尿病機制,肥胖相關代謝,腸道微生物互作,環境暴露組學,精準營養干預,代謝綜合征,遺傳代謝病,中醫藥現代化研究,作物品質改良
液相色譜-質譜聯用技術(LC-MS):高靈敏度分離鑒定復雜基質中的代謝物
氣相色譜-質譜聯用技術(GC-MS):適用于揮發性和小分子代謝物分析
核磁共振波譜(NMR):非破壞性檢測提供代謝物結構信息
高分辨質譜(HRMS):實現精確分子量測定和化合物鑒定
離子遷移譜(IMS):增加分離維度提高異構體分辨能力
毛細管電泳-質譜(CE-MS):適合極性化合物和帶電代謝物分析
串聯質譜(MS/MS):通過碎片圖譜增強化合物鑒定可靠性
超高效液相色譜(UPLC):提升分離效率和峰容量
二維色譜技術:解決復雜樣品共洗脫問題
穩定同位素標記:用于代謝通量分析
代謝物成像技術:空間分布可視化分析
多組學數據整合分析:結合基因組、轉錄組數據構建調控網絡
機器學習算法:模式識別和生物標志物篩選
代謝通路富集分析:揭示顯著變化的生物學通路
代謝網絡建模:預測代謝調控節點和潛在靶點
超高效液相色譜儀,三重四極桿質譜儀,飛行時間質譜儀,軌道阱質譜儀,傅里葉變換質譜儀,核磁共振波譜儀,離子遷移質譜儀,氣相色譜儀,毛細管電泳系統,自動化樣品制備工作站,生物分子相互作用分析系統,高通量測序儀,流式細胞儀,顯微成像系統,生物分析儀
1.具體的試驗周期以工程師告知的為準。
2.文章中的圖片或者標準以及具體的試驗方案僅供參考,因為每個樣品和項目都有所不同,所以最終以工程師告知的為準。
3.關于(樣品量)的需求,最好是先咨詢我們的工程師確定,避免不必要的樣品損失。
4.加急試驗周期一般是五個工作日左右,部分樣品有所差異
5.如果對于(非靶向代謝與表型組學聯合分析)還有什么疑問,可以咨詢我們的工程師為您一一解答。
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