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非靶向代謝AI輔助注釋是一種基于人工智能技術的代謝組學數據分析服務,旨在通過高通量檢測和智能算法對生物樣本中的代謝物進行全面鑒定和注釋。該技術能夠幫助研究人員快速識別未知代謝物,揭示代謝通路變化,為疾病機制研究、藥物開發、營養學及環境毒理學等領域提供重要數據支持。其檢測過程涵蓋樣本前處理、質譜分析、數據采集及AI驅動的注釋分析,具有高靈敏度、高覆蓋度和高效性的特點。該服務的應用可顯著提升代謝組學研究的深度和效率,為精準醫學和生物標志物發現提供關鍵技術支持。
氨基酸代謝物, 脂質代謝物, 糖類代謝物, 有機酸, 核苷酸, 維生素, 激素, 膽汁酸, 酚類化合物, 生物堿, 黃酮類, 萜類, 甾體類, 脂肪酸, 鞘脂類, 甘油磷脂, 糖脂, 硫化物, 酮體, 苯丙素類
血液, 尿液, 唾液, 組織樣本, 細胞培養上清, 糞便, 腦脊液, 膽汁, 羊水, 精液, 乳汁, 汗液, 淚液, 關節液, 胃液, 腸液, 淋巴液, 胎盤組織, 腫瘤組織, 植物提取物
液相色譜-質譜聯用技術(LC-MS):結合液相色譜的分離能力與質譜的高靈敏度檢測。
氣相色譜-質譜聯用技術(GC-MS):適用于揮發性及半揮發性代謝物的分析。
毛細管電泳-質譜聯用技術(CE-MS):用于極性代謝物的高效分離和檢測。
超高效液相色譜(UPLC):提供更高的分離效率和分辨率。
高分辨質譜(HRMS):實現代謝物的精確質量測定和結構鑒定。
串聯質譜(MS/MS):通過碎片離子分析提供結構信息。
離子遷移譜-質譜聯用技術(IMS-MS):增加分離維度以提高檢測通量。
核磁共振波譜(NMR):用于代謝物的結構解析和定量分析。
數據依賴采集(DDA):靶向獲取特定質荷比離子的MS/MS譜圖。
數據非依賴采集(DIA):無偏向性地獲取所有離子的MS/MS信息。
代謝物數據庫檢索:利用公共或自建數據庫進行代謝物匹配。
機器學習算法:通過模式識別預測代謝物結構和功能。
代謝通路分析:將注釋結果映射到已知代謝通路中。
多元統計分析:如PCA、PLS-DA等用于數據降維和模式識別。
同位素標記技術:用于追蹤代謝物的來源和轉化途徑。
液相色譜-質譜聯用儀, 氣相色譜-質譜聯用儀, 毛細管電泳-質譜聯用儀, 超高效液相色譜儀, 高分辨質譜儀, 串聯質譜儀, 離子遷移譜-質譜聯用儀, 核磁共振波譜儀, 傅里葉變換質譜儀, 軌道阱質譜儀, 四極桿-飛行時間質譜儀, 三重四極桿質譜儀, 離子阱質譜儀, 基質輔助激光解吸電離質譜儀, 電噴霧電離質譜儀
1.具體的試驗周期以工程師告知的為準。
2.文章中的圖片或者標準以及具體的試驗方案僅供參考,因為每個樣品和項目都有所不同,所以最終以工程師告知的為準。
3.關于(樣品量)的需求,最好是先咨詢我們的工程師確定,避免不必要的樣品損失。
4.加急試驗周期一般是五個工作日左右,部分樣品有所差異
5.如果對于(非靶向代謝AI輔助注釋)還有什么疑問,可以咨詢我們的工程師為您一一解答。
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