蛋白質組學檢測

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基于蛋白質組學的樣本檢測分析報告

引言

蛋白質組學作為系統生物學研究的重要分支，能夠全面揭示生物體內蛋白質的表達、修飾及相互作用信息。本研究通過高通量蛋白質組學技術對目標樣本進行深度分析，為后續功能研究與臨床應用提供數據支持。

檢測樣品

本次檢測的樣本類型為人類肝癌組織與癌旁正常組織（各5例），樣本采集后經液氮速凍并保存于-80℃超低溫冰箱。所有樣本均通過倫理審查，確保符合生物醫學研究規范。

檢測項目

1. 蛋白質表達譜分析：鑒定樣本中差異表達蛋白；
2. 蛋白質翻譯后修飾分析：重點關注磷酸化與泛素化修飾；
3. 蛋白質相互作用網絡：構建關鍵蛋白的功能調控網絡。

檢測方法

1. 樣品前處理 采用FASP（Filter-Aided Sample Preparation）法進行蛋白質提取與酶解，使用胰蛋白酶將蛋白質消化為肽段，并經C18固相萃取柱脫鹽純化。

2. 液相色譜-質譜聯用（LC-MS/MS） 肽段混合物通過納升級液相色譜系統（EASY-nLC 1200）分離，以色譜梯度洗脫后進入高分辨質譜儀進行分析。質譜數據采集模式為DDA（Data-Dependent Acquisition），掃描范圍覆蓋m/z 350-1500。

3. 數據分析 原始數據經MaxQuant軟件處理，匹配UniProt人類蛋白質數據庫進行定性定量分析。差異蛋白篩選標準為：Fold Change ≥2.0或≤0.5，p值<0.05；功能注釋通過GO、KEGG數據庫完成。

檢測儀器

1. 質譜儀：Thermo Fisher Orbitrap Fusion Lumos；
2. 液相色譜儀：Thermo Scientific EASY-nLC 1200；
3. 離心機：Eppendorf Centrifuge 5424R；
4. 超聲波破碎儀：Covaris M220 Focused-ultrasonicator。

結果與結論

本研究共鑒定到5,200種蛋白質，其中肝癌組織與癌旁組織間差異表達蛋白326個（上調162個，下調164個）。顯著富集的通路包括“PI3K-AKT信號通路”和“代謝重編程”。此外，磷酸化修飾分析提示EGFR、STAT3等蛋白的異常激活可能與腫瘤進展相關。

結語

蛋白質組學技術為疾病機制解析提供了高精度的分子圖譜。本研究的檢測流程與數據分析策略可為同類研究提供參考，同時為肝癌靶向治療標志物的篩選奠定基礎。

（注：本文內容為模擬分析報告，實際數據需以實驗為準。）

實驗儀器

測試流程

注意事項

1.具體的試驗周期以工程師告知的為準。

2.文章中的圖片或者標準以及具體的試驗方案僅供參考，因為每個樣品和項目都有所不同，所以最終以工程師告知的為準。

3.關于（樣品量）的需求，最好是先咨詢我們的工程師確定，避免不必要的樣品損失。

4.加急試驗周期一般是五個工作日左右，部分樣品有所差異

5.如果對于（蛋白質組學檢測）還有什么疑問，可以咨詢我們的工程師為您一一解答。